Приріст інформації, також відомий як розходження інформації – важлива метрика оцінки якості розподілу об’єктів в задачах класифікації та регресії. Обчислення приросту інформації використовується для оцінки якості розбиття даних (split quality) в таких відомих класифікаторах як-от, наприклад, RandomForest (Випадковий Ліс), DecisionTree (Дерево Рішень) поряд із іншими відомими методами, наприклад, Gini Impurity та LogLoss. Читати більше про…